将迁移工业化以提高速度和可靠性
传统迁移方法缓慢、风险高且成本昂贵。我们的Migration Factory将工业自动化原则应用于迁移流程，实现80%更快的执行速度、零停机和企业级可预测结果。
迁移复杂性
企业平均有500+个应用程序分布在遗留数据中心和多个云环境中——使手动发现、依赖映射和波次规划几乎不可能大规模实现。
AI驱动的自动发现和依赖映射，波次规划为每个工作负载排序最优迁移顺序和最小风险。
停机风险
传统迁移会导致严重停机，企业每次主要迁移事件平均经历14+小时的中断——扰乱业务运营并侵蚀客户信任。
零停机迁移技术，配合实时数据同步、自动化切换编排和即时回滚能力，确保业务连续性。
成本和时间超支
迁移项目平均超出预算60%、超出时间表45%——不可预测的资源需求和手动流程使成本控制几乎不可能。
工厂模式自动化，配合可预测定价、模板化工作流和资源优化，实现60%成本降低和有保障的时间表。
全面的迁移能力
支持所有迁移类型，采用经过验证的方法论和自动化工具，确保企业级一致、可靠的结果。
云迁移
将工作负载迁移到AWS、Azure和Google Cloud，自动化评估、规划和零停机执行。99%成功率保证。
- 自动化云就绪评估
- 多云工作负载放置
- 零停机切换编排
数据中心迁移
物理到虚拟和数据中心到云的迁移，配合全面的资产管理、依赖分析和自动化配置。
- 自动化发现和资产清单
- 依赖映射和分析
- 基础设施配置自动化
应用现代化
遗留应用重平台和现代化，包括容器化、微服务分解和云原生架构采用。
- 容器化和Kubernetes迁移
- 微服务分解
- 云原生架构采用
端到端迁移自动化
从评估到迁移后优化的完整迁移生命周期管理，采用智能自动化和经过验证的方法论。
迁移评估
- 自动化发现和资产清单
- 依赖映射和分析
- 云就绪评估评分
- 成本和时间估算
- 风险评估和缓解规划
迁移规划
- 波次规划和排序
- 资源分配和调度
- 回滚和应急计划
- 测试和验证策略
- 沟通和变更管理
自动化执行
- 基础设施配置自动化
- 应用重平台工具
- 数据迁移和同步
- 配置和部署管道
- 测试和验证自动化
迁移后
- 性能监控和优化
- 成本优化和合理规模调整
- 安全和合规验证
- 知识转移和培训
- 持续支持和维护
企业为何选择Migration Factory
采用自动化工厂方法论的更快迁移执行
零停机执行的迁移成功率
通过智能自动化降低迁移成本
跨所有平台成功完成的企业迁移
全球金融服务机构
挑战
在12个月内将500多个应用程序从遗留数据中心迁移到多云环境，同时维持99.9%的正常运行时间和监管合规。
解决方案
部署Migration Factory，采用自动化评估、基于波次的规划和零停机迁移执行，跨AWS和Azure利用AI驱动的依赖映射和实时监控。
迁移与基础设施生态系统
利用基础设施即代码、配置管理和云原生工具，实现大规模迁移的零停机自动化。
