我们的愿景
重新定义企业智能
我们的AI研究计划代表着将尖端人工智能从实验室带入企业的最雄心勃勃的努力。我们专注于构建不仅强大而且负责任、可解释且符合人类价值观的AI系统。从基础模型到特定领域应用，我们的研究弥合了学术突破与实际业务影响之间的差距。
基础研究
大多数企业AI部署依赖于缺乏深度和特异性的现成模型，无法满足复杂业务领域的需求，导致效果不佳和投资回报有限。
我们投资构建基于领域特定数据训练的专有基础模型，为企业应用提供比通用替代品高3倍的准确度。
负责任的AI
AI系统往往作为黑盒运行，在没有透明度的情况下做出决策。训练数据和模型输出中的偏差为企业带来重大法律、伦理和声誉风险。
我们的负责任AI框架确保每个模型都是可解释的、可审计的和经过偏差测试的，内置治理工具在整个AI生命周期提供完全透明度。
企业部署
有前景的AI研究很少进入生产阶段。原型与可扩展企业部署之间的差距使组织无法充分发挥AI投资的潜力。
我们的MLOps驱动管道在12周内将AI模型从研究推向生产，配备自动监控、重新训练和扩展功能，每年创造超过5亿美元的企业价值。
核心研究领域
三个开创性研究领域，我们的AI计划在此推动企业级应用的突破性创新。
大语言模型
专有企业级大语言模型，针对行业特定任务进行微调，包括文档分析、代码生成和多轮推理，具有无与伦比的准确性和数据隐私保护。
- 领域特定微调
- 检索增强生成
- 企业级数据隐私
计算机视觉
最先进的视觉智能系统，用于实时目标检测、医学影像、自主质量检测和跨多种企业环境的多模态理解。
- 实时目标检测与追踪
- 医学与工业图像分析
- 多模态视觉推理
强化学习
先进的强化学习算法，实现供应链优化、机器人流程自动化和自适应资源管理的企业级自主决策。
- 自主优化智能体
- 多智能体协调系统
- 仿真到真实迁移学习
AI研究能力
自然语言
- 大语言模型
- 语义搜索
- 多语言NLP
- 文档智能
- 对话式AI
视觉与感知
- 目标检测
- 图像分割
- 视频分析
- 3D场景理解
- 生成式视觉
决策智能
- 强化学习
- 因果推理
- 贝叶斯优化
- 多目标规划
- 自主智能体
AI工程
- MLOps管道
- 模型压缩
- 边缘AI部署
- 联邦学习
- 负责任AI工具
AI研究影响
100+
AI模型
专有企业模型
50+
企业部署
生产级解决方案
30+
专利
AI创新专利
$500M+
创造价值
年度企业价值
成功案例
AI驱动的欺诈检测每年为全球银行节省2亿美元
我们的深度学习欺诈检测系统部署在一家财富50强全球银行，每天分析20亿笔交易，准确率达99.7%。该系统将误报减少80%，同时多捕获95%的欺诈交易。
99.7%
检测准确率
$200M
年度节省
AI Fraud Detection
Deep learning for banking security
技术生态系统
我们的AI研究利用最先进的云、数据和DevOps平台，加速从原型到企业就绪部署的模型开发。
