挑战
在边缘实现实时智能
随着应用程序要求更快的响应时间，物联网设备产生海量数据，传统云计算面临延迟和带宽限制。边缘计算将处理能力带到数据生成源头，实现实时决策和超响应应用。
延迟
基于云的处理增加50-200毫秒往返延迟，使其不适合自动驾驶、工业自动化和增强现实等实时应用。
边缘计算在数据源处理数据，将延迟降低到10毫秒以下，为关键任务应用实现实时决策。
带宽成本
物联网设备和传感器每天产生TB级数据。将所有数据传输到集中式云端成本高昂，仅数据传输就消耗高达60%的运营预算。
智能边缘过滤和聚合将数据传输减少70%，仅将可操作的洞察发送到云端，同时在本地处理原始数据。
数据主权
GDPR等严格法规要求数据保留在地理边界内。集中式云架构在跨境数据合规和驻留要求方面面临挑战。
边缘节点在本地处理和存储数据，确保完全符合区域数据主权法规，同时保持全球运营可见性。
全面的边缘计算解决方案
统一平台，用于部署、管理和扩展具有企业级能力的分布式边缘基础设施。
边缘基础设施
分布式边缘计算节点，支持微型数据中心部署、边缘到云连接和智能工作负载编排。
- 分布式边缘计算节点
- 微型数据中心部署
- 边缘到云连接
实时处理
边缘流处理和分析，亚毫秒级响应时间，事件驱动计算和实时机器学习推理。
- 流处理和分析
- 事件驱动计算
- 实时ML推理
IoT与设备管理
全面的IoT设备连接和管理，支持传感器数据聚合、协议转换和企业级设备安全认证。
- IoT设备连接管理
- 传感器数据聚合
- 设备安全认证
平台能力
从单一统一平台部署、管理和扩展边缘计算基础设施所需的一切。
边缘基础设施
- 分布式边缘计算节点
- 微型数据中心部署
- 边缘到云连接
- 智能工作负载编排
- 自动伸缩和负载均衡
实时处理
- 流处理和分析
- 事件驱动计算
- 复杂事件处理(CEP)
- 实时机器学习推理
- 边缘AI和计算机视觉
IoT集成
- IoT设备连接和管理
- 传感器数据聚合
- 协议转换和标准化
- 设备固件和软件更新
- 安全和设备认证
边缘管理
- 集中式边缘编排
- 远程监控和管理
- 边缘应用部署
- 性能优化
- 安全和合规管理
企业为何选择边缘计算
90%
边缘部署的处理延迟降低
99.9%
关键边缘操作和工作负载的正常运行时间
500+
全球边缘节点部署，实现最佳性能
<1ms
边缘处理应用和服务的响应时间
成功案例
全球制造企业
挑战
工厂自动化系统连接云服务时延迟超过200毫秒，在12个全球设施中导致生产延迟和实时操作安全隐患。
解决方案
在所有制造设施部署边缘计算基础设施，具备本地处理能力、实时分析和智能边缘到云同步。
边缘与物联网生态系统
通过云原生编排、监控和自动化工具扩展您的边缘基础设施，专为网络边缘的分布式计算而设计。
