我们的愿景
在最重要的地方实现智能
企业计算的未来在边缘。通过在数据生成的地方附近处理数据，我们的IoT和边缘计算平台消除了延迟瓶颈，降低了带宽成本，并实现了跨制造车间、供应链、智慧城市和关键基础设施的实时决策。
实时处理
传统的以云为中心的架构会为时间关键型工业流程、自主系统和安全关键型应用引入不可接受的延迟。
我们的边缘计算架构在数据创建点以低于10毫秒的延迟处理数据，在50多个全球边缘位置实现无需云端往返的自主决策。
统一设备管理
企业在碎片化的IoT生态系统中挣扎，异构设备、协议和供应商造成的管理复杂性随设备数量呈指数级增长。
我们的统一IoT平台通过单一控制面管理超过1000万台设备，具备协议无关的连接、自动配置和企业级OTA固件编排。
边缘安全
分布式边缘环境极大地扩展了攻击面，每个连接的传感器和网关都成为复杂网络威胁的潜在入口点。
我们的零信任边缘安全框架实施了基于硬件的设备身份、加密数据管道和AI驱动的异常检测，在每个网络层实时消除威胁。
IoT与边缘核心能力
智能边缘架构的三大支柱，为全球企业级关键任务IoT部署提供动力。
边缘AI处理
在边缘设备和网关上直接部署机器学习推理，实现实时分析、预测性维护和无需依赖云端的自主决策。
- 设备端ML推理引擎
- 预测性维护算法
- 边缘实时计算机视觉
IoT编排
通过统一的控制面管理数百万异构设备，具备自动配置、实时遥测和跨边缘集群的智能工作负载分配。
- 协议无关的设备连接
- OTA固件和配置管理
- 数字孪生同步
5G边缘集成
利用私有5G网络和多接入边缘计算（MEC）为工业自动化、自动驾驶车辆和智能基础设施提供超可靠、低延迟的连接。
- 私有5G网络部署
- 多接入边缘计算（MEC）
- IoT工作负载网络切片
IoT与边缘能力
边缘智能
- TinyML部署
- 联邦边缘学习
- 流处理
- 异常检测
- 边缘分析管道
设备管理
- 舰队配置
- OTA更新
- 设备影子/孪生
- 生命周期管理
- 远程诊断
连接性
- MQTT / AMQP / CoAP
- LoRaWAN / NB-IoT
- 私有5G / LTE
- Mesh网络
- 卫星回传
工业IoT
- SCADA集成
- OPC-UA连接
- 数字孪生建模
- 预测性维护
- 安全仪表系统
IoT与边缘影响
成功案例
智慧工厂IoT转型汽车制造
我们的IoT和边缘计算平台部署在全球汽车领导者的12个制造工厂中，将25万多个传感器和执行器连接到统一的边缘智能架构。实时预测性维护将计划外停机时间减少了72%，而边缘AI质量检测达到了99.7%的缺陷检测准确率，每年节省4500万美元。
IoT与边缘技术生态系统
Scidecs利用行业领先的云、容器、基础设施即代码和可观测性平台，在全球范围内构建弹性IoT和边缘计算架构。
