أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة

مبادرة أبحاث الذكاء الاصطناعي

دفع حدود الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج مؤسسية تفهم وتستدل وتبتكر. مع أكثر من 100 نموذج ذكاء اصطناعي خاص وأبحاث متقدمة في نماذج اللغة الكبيرة والرؤية الحاسوبية والتعلم المعزز، نحول كيفية استفادة الشركات من قوة الذكاء.

ابدأ التعاون في AI عرض أوراق أبحاث AI

رؤيتنا

إعادة تعريف الذكاء للمؤسسات

تمثل مبادرة أبحاث الذكاء الاصطناعي الجهد الأكثر طموحاً لنقل الذكاء الاصطناعي المتطور من المختبر إلى المؤسسة. نركز على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي ليست قوية فحسب بل مسؤولة وقابلة للتفسير ومتوافقة مع القيم الإنسانية.

البحث الأساسي

تعتمد معظم عمليات نشر الذكاء الاصطناعي المؤسسية على نماذج جاهزة تفتقر إلى العمق والتخصص المطلوبين لمجالات الأعمال المعقدة.

نستثمر في بناء نماذج أساسية خاصة مدربة على بيانات متخصصة، تقدم دقة أفضل 3 مرات من البدائل العامة لتطبيقات المؤسسات.

الذكاء الاصطناعي المسؤول

غالباً ما تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي كصناديق سوداء، تتخذ قرارات بدون شفافية. يخلق التحيز في بيانات التدريب مخاطر قانونية وأخلاقية كبيرة.

يضمن إطار الذكاء الاصطناعي المسؤول أن كل نموذج قابل للتفسير والتدقيق واختبار التحيز، مع أدوات حوكمة مدمجة توفر شفافية كاملة.

النشر المؤسسي

نادراً ما تصل أبحاث الذكاء الاصطناعي الواعدة إلى الإنتاج. الفجوة بين النموذج الأولي والنشر المؤسسي القابل للتوسع تمنع المؤسسات من تحقيق إمكانات الذكاء الاصطناعي.

ينقل خط الأنابيب المدفوع بـ MLOps نماذج الذكاء الاصطناعي من البحث إلى الإنتاج في أقل من 12 أسبوعاً، مع مراقبة وإعادة تدريب وتوسيع آلي بقيمة تزيد عن 500 مليون دولار سنوياً.

مجالات البحث الأساسية

ثلاثة مجالات بحثية رائدة حيث تدفع مبادرة الذكاء الاصطناعي الابتكار المتقدم لتطبيقات المؤسسات.

نماذج اللغة الكبيرة

نماذج لغوية كبيرة مؤسسية خاصة مضبوطة للمهام الصناعية بما في ذلك تحليل المستندات وتوليد الكود والاستدلال متعدد المراحل بدقة لا مثيل لها.

ضبط دقيق حسب المجال
التوليد المعزز بالاسترجاع
خصوصية بيانات مؤسسية

الرؤية الحاسوبية

أنظمة ذكاء بصري متطورة للكشف عن الأجسام في الوقت الفعلي والتصوير الطبي وفحص الجودة الذاتي والفهم متعدد الوسائط في بيئات المؤسسات المتنوعة.

كشف وتتبع الأجسام في الوقت الفعلي
تحليل الصور الطبية والصناعية
الاستدلال البصري متعدد الوسائط

التعلم المعزز

خوارزميات تعلم معزز متقدمة تمكن اتخاذ القرارات الذاتية لتحسين سلسلة التوريد وأتمتة العمليات الروبوتية وإدارة الموارد التكيفية على مستوى المؤسسات.

وكلاء تحسين ذاتيين
أنظمة تنسيق متعددة الوكلاء
نقل التعلم من المحاكاة إلى الواقع

قدرات أبحاث الذكاء الاصطناعي

اللغة الطبيعية

نماذج اللغة الكبيرة
البحث الدلالي
NLP متعدد اللغات
ذكاء المستندات
الذكاء الاصطناعي المحادثاتي

الرؤية والإدراك

كشف الأجسام
تقسيم الصور
تحليلات الفيديو
فهم المشهد ثلاثي الأبعاد
الرؤية التوليدية

ذكاء القرار

التعلم المعزز
الاستدلال السببي
التحسين البايزي
التخطيط متعدد الأهداف
الوكلاء الذاتيون

هندسة الذكاء الاصطناعي

خطوط MLOps
ضغط النماذج
نشر AI على الحافة
التعلم الموحد
أدوات AI المسؤول

أثر أبحاث الذكاء الاصطناعي

100+

نموذج ذكاء اصطناعي

نماذج مؤسسية خاصة

50+

نشر مؤسسي

حلول جاهزة للإنتاج

30+

براءة اختراع

براءات ابتكار AI مسجلة

$500M+

قيمة مُنشأة

قيمة مؤسسية سنوية

قصة نجاح

كشف الاحتيال بالذكاء الاصطناعي يوفر لبنك عالمي 200 مليون دولار سنوياً

تم نشر نظام كشف الاحتيال بالتعلم العميق عبر بنك عالمي من Fortune 50، يحلل 2 مليار معاملة يومياً بدقة 99.7%. خفض النظام الإيجابيات الكاذبة بنسبة 80% مع اكتشاف 95% أكثر من المعاملات الاحتيالية.

99.7%

دقة الكشف

$200M

توفير سنوي

AI Fraud Detection

Deep learning for banking security