Граничные вычисления

Платформа распределенной обработки и вычислений в реальном времени

Приблизьте вычислительную мощность к источникам данных с оркестрацией на базе ИИ, обработкой в реальном времени и распределенным интеллектом корпоративного уровня на 500+ глобальных точках.

ПРОБЛЕМА

Обеспечение интеллекта реального времени на границе

По мере роста требований к скорости отклика и объемов данных от IoT-устройств традиционные облачные вычисления сталкиваются с ограничениями задержки и пропускной способности. Граничные вычисления приближают обработку к источнику данных.

Задержка

Облачная обработка добавляет 50-200мс задержки, что делает её непригодной для приложений реального времени: автономных транспортных средств, промышленной автоматизации и дополненной реальности.

Граничные вычисления обрабатывают данные у источника, снижая задержку до менее 10мс и обеспечивая принятие решений в реальном времени для критических приложений.

Стоимость полосы пропускания

IoT-устройства и датчики генерируют терабайты данных ежедневно. Передача всех данных в централизованное облако обходится дорого, потребляя до 60% операционных бюджетов только на передачу.

Интеллектуальная фильтрация и агрегация на границе снижает передачу данных до 70%, отправляя в облако только ключевые данные.

Суверенитет данных

Строгие регламенты вроде GDPR требуют хранения данных в пределах географических границ. Централизованные облачные архитектуры не справляются с трансграничным соответствием.

Граничные узлы обрабатывают и хранят данные локально, обеспечивая полное соответствие региональным требованиям суверенитета данных при глобальной операционной прозрачности.

Комплексные решения граничных вычислений

Единая платформа для развертывания, управления и масштабирования распределенной граничной инфраструктуры корпоративного уровня.

Граничная инфраструктура

Распределенные граничные узлы с микро-ЦОД, подключением edge-to-cloud и интеллектуальной оркестрацией нагрузок.

  • Распределенные узлы
  • Микро-ЦОД
  • Связь edge-to-cloud

Обработка в реальном времени

Потоковая обработка и аналитика на границе с временем отклика менее миллисекунды, событийные вычисления и ML-инференс в реальном времени.

  • Потоковая обработка
  • Событийные вычисления
  • ML-инференс в реальном времени

IoT и управление устройствами

Комплексное подключение и управление IoT-устройствами с агрегацией данных датчиков, трансляцией протоколов и корпоративной безопасностью устройств.

  • Подключение IoT-устройств
  • Агрегация данных датчиков
  • Безопасность устройств

Возможности платформы

Все необходимое для развертывания, управления и масштабирования граничной инфраструктуры с единой платформы.

Граничная инфраструктура

  • Распределенные узлы
  • Микро-ЦОД
  • Связь edge-to-cloud
  • Интеллектуальная оркестрация
  • Автомасштабирование и балансировка

Обработка в реальном времени

  • Потоковая обработка и аналитика
  • Событийные вычисления
  • Обработка сложных событий
  • ML-инференс в реальном времени
  • Edge AI и компьютерное зрение

Интеграция IoT

  • Подключение и управление IoT
  • Агрегация данных датчиков
  • Трансляция и нормализация протоколов
  • Обновление прошивки и ПО
  • Безопасность и аутентификация

Управление границей

  • Централизованная оркестрация
  • Удаленный мониторинг и управление
  • Развертывание приложений
  • Оптимизация производительности
  • Управление безопасностью и соответствием

Почему предприятия выбирают граничные вычисления

90%

сокращение задержки обработки при граничном развертывании

99.9%

доступность для критических граничных операций

500+

глобальных точек для оптимальной производительности

<1ms

время отклика для граничных приложений и сервисов

ИСТОРИЯ УСПЕХА

Глобальная производственная корпорация

Вызов

Системы автоматизации заводов испытывали задержку 200мс+ при подключении к облачным сервисам, вызывая задержки производства и проблемы безопасности на 12 глобальных объектах.

Решение

Развертывание граничной инфраструктуры с локальной обработкой, аналитикой в реальном времени и интеллектуальной синхронизацией edge-to-cloud на всех производственных объектах.

Ключевые результаты:

Снижение задержки на 90%
Доступность 99,9% для критических операций
Повышение эффективности на 50%
Ноль инцидентов безопасности из-за задержки

Экосистема Edge и IoT

Расширьте свою граничную инфраструктуру с помощью облачных инструментов оркестрации, мониторинга и автоматизации, разработанных для распределённых вычислений на границе сети.

AWS
AWS
Azure
Azure
Google Cloud
Google Cloud
Kubernetes
Kubernetes
Docker
Docker
Terraform
Terraform
Ansible
Ansible
Prometheus
Prometheus
Grafana
Grafana
Jenkins
Jenkins
GitHub
GitHub
GitLab
GitLab
Splunk
Splunk
Oracle
Oracle
Jira
Jira

Готовы развернуть граничные вычисления?

Присоединяйтесь к инновационным организациям, использующим граничные вычисления. Достигните 90% снижения задержки с нашей распределенной платформой.