エッジコンピューティング
分散処理・リアルタイムコンピューティングプラットフォーム
AI駆動のエッジオーケストレーション、リアルタイム処理、エンタープライズグレードの分散インテリジェンスで、500+のグローバルエッジロケーションにコンピューティングパワーをデータソースに近づけます。
エッジでリアルタイムインテリジェンスを実現
アプリケーションがより高速な応答を求め、IoTデバイスが大量のデータを生成する中、従来のクラウドコンピューティングはレイテンシと帯域幅の制限に直面しています。エッジコンピューティングはデータ生成源に処理能力をもたらします。
レイテンシ
クラウドベースの処理は50-200msの往復レイテンシを追加し、自動運転車や産業自動化などのリアルタイムアプリケーションには不適切です。
エッジコンピューティングはデータをソースで処理し、レイテンシを10ms以下に削減、ミッションクリティカルなリアルタイム意思決定を実現します。
帯域幅コスト
IoTデバイスとセンサーは毎日テラバイトのデータを生成します。すべてのデータを集中型クラウドに転送するのは高価で、運用予算の最大60%をデータ転送だけで消費します。
インテリジェントなエッジフィルタリングと集約によりデータ転送を最大70%削減し、実用的な洞察のみをクラウドに送信します。
データ主権
GDPRなどの厳格な規制により、データは地理的境界内に留める必要があります。集中型クラウドアーキテクチャは越境データコンプライアンスに苦戦しています。
エッジノードがデータをローカルで処理・保存し、地域のデータ主権規制への完全なコンプライアンスを確保しながらグローバルな運用可視性を維持します。
包括的なエッジコンピューティングソリューション
エンタープライズグレードの機能で分散エッジインフラの展開・管理・拡張を行う統一プラットフォーム。
エッジインフラ
マイクロデータセンター展開、エッジ・トゥ・クラウド接続、インテリジェントなワークロードオーケストレーションを備えた分散エッジコンピューティングノード。
- 分散エッジノード
- マイクロデータセンター
- エッジ・トゥ・クラウド接続
リアルタイム処理
サブミリ秒の応答時間でのストリーム処理とエッジ分析、イベント駆動コンピューティング、リアルタイムML推論。
- ストリーム処理
- イベント駆動
- リアルタイムML推論
IoTとデバイス管理
センサーデータの集約、プロトコル変換、エンタープライズグレードのデバイスセキュリティを備えた包括的なIoTデバイス接続・管理。
- IoTデバイス接続管理
- センサーデータ集約
- デバイスセキュリティ
プラットフォーム機能
単一の統合プラットフォームからエッジインフラを展開・管理・拡張するために必要なすべて。
エッジインフラ
- 分散エッジノード
- マイクロデータセンター
- エッジ・トゥ・クラウド接続
- インテリジェントワークロード編成
- オートスケーリングとロードバランシング
リアルタイム処理
- ストリーム処理と分析
- イベント駆動コンピューティング
- 複合イベント処理
- リアルタイムML推論
- エッジAIとコンピュータビジョン
IoT統合
- IoTデバイス接続管理
- センサーデータ集約
- プロトコル変換と標準化
- ファームウェアとソフトウェア更新
- セキュリティとデバイス認証
エッジ管理
- 集中エッジオーケストレーション
- リモート監視と管理
- エッジアプリデプロイ
- パフォーマンス最適化
- セキュリティとコンプライアンス管理
企業がエッジコンピューティングを選ぶ理由
エッジ展開による処理レイテンシ削減
クリティカルなエッジ操作の稼働率
最適パフォーマンスのためのグローバルエッジロケーション
エッジ処理アプリケーションの応答時間
グローバル製造企業
課題
工場自動化システムがクラウドサービス接続時に200ms以上のレイテンシを経験し、12のグローバル施設で生産遅延と安全上の懸念が発生。
ソリューション
全製造施設にローカル処理、リアルタイム分析、インテリジェントなエッジ・トゥ・クラウド同期を備えたエッジコンピューティングインフラを展開。
エッジ & IoT エコシステム
ネットワークエッジでの分散コンピューティング向けに設計されたクラウドネイティブなオーケストレーション、監視、自動化ツールでエッジインフラを拡張します。
エッジコンピューティングを展開する準備はできていますか？
エッジコンピューティングで競争優位性を得る革新的な組織に参加しましょう。分散プラットフォームで90%のレイテンシ削減を実現。