Edge Computing

Verteilte Verarbeitungs- und Echtzeit-Computing-Plattform

Bringen Sie Rechenleistung naher an Ihre Datenquellen mit KI-gesteuerter Edge-Orchestrierung, Echtzeitverarbeitung und unternehmensweiter verteilter Intelligenz an uber 500 globalen Edge-Standorten.

DIE HERAUSFORDERUNG

Echtzeit-Intelligenz am Edge Ermoglichen

Da Anwendungen schnellere Reaktionszeiten erfordern und IoT-Gerate massive Datenmengen erzeugen, stoBt traditionelles Cloud-Computing an Latenz- und Bandbreitengrenzen. Edge Computing bringt Rechenleistung zur Datenquelle.

Latenz

Cloud-basierte Verarbeitung fugt 50-200ms Roundtrip-Latenz hinzu und ist damit fur Echtzeitanwendungen wie autonome Fahrzeuge und industrielle Automatisierung ungeeignet.

Edge Computing verarbeitet Daten an der Quelle, reduziert die Latenz auf unter 10ms und ermoglicht Echtzeitentscheidungen fur missionskritische Anwendungen.

Bandbreitenkosten

IoT-Gerate und Sensoren erzeugen taglich Terabytes an Daten. Die ubertragung aller Daten in die zentrale Cloud ist teuer und verbraucht bis zu 60% der Betriebsbudgets allein fur Datentransfer.

Intelligente Edge-Filterung und Aggregation reduziert die Datenubertragung um bis zu 70% und sendet nur umsetzbare Erkenntnisse an die Cloud.

Datensouveranitat

Strenge Vorschriften wie die DSGVO verlangen, dass Daten innerhalb geografischer Grenzen bleiben. Zentralisierte Cloud-Architekturen kampfen mit grenzenuberschreitender Daten-Compliance.

Edge-Knoten verarbeiten und speichern Daten lokal und gewahrleisten die vollstandige Einhaltung regionaler Datensouveranitatvorschriften.

Umfassende Edge-Computing-Losungen

Eine einheitliche Plattform zum Bereitstellen, Verwalten und Skalieren verteilter Edge-Infrastruktur mit Enterprise-Fahigkeiten.

Edge-Infrastruktur

Verteilte Edge-Computing-Knoten mit Mikro-Rechenzentren, Edge-to-Cloud-Konnektivitat und intelligenter Workload-Orchestrierung.

  • Verteilte Edge-Knoten
  • Mikro-Rechenzentren
  • Edge-to-Cloud-Konnektivitat

Echtzeitverarbeitung

Stream-Verarbeitung und Analytik am Edge mit Sub-Millisekunden-Antwortzeiten, eventgesteuertes Computing und Echtzeit-ML-Inferenz.

  • Stream-Verarbeitung
  • Eventgesteuert
  • Echtzeit-ML-Inferenz

IoT und Geratemanagement

Umfassende IoT-Geratekonnektivitat und -verwaltung mit Sensordatenaggregation, Protokollubersetzung und unternehmensweiter Geratesicherheit.

  • IoT-Konnektivitat
  • Sensordatenaggregation
  • Geratesicherheit

Plattformfahigkeiten

Alles, was Sie brauchen, um Edge-Infrastruktur von einer einheitlichen Plattform aus bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren.

Edge-Infrastruktur

  • Verteilte Edge-Knoten
  • Mikro-Rechenzentren
  • Edge-to-Cloud-Konnektivitat
  • Intelligente Workload-Orchestrierung
  • Auto-Scaling und Lastverteilung

Echtzeitverarbeitung

  • Stream-Verarbeitung und Analytik
  • Eventgesteuertes Computing
  • Komplexe Ereignisverarbeitung
  • Echtzeit-ML-Inferenz
  • Edge-KI und Computer Vision

IoT-Integration

  • IoT-Geratekonnektivitat und -verwaltung
  • Sensordatenaggregation
  • Protokollubersetzung und Normalisierung
  • Firmware- und Software-Updates
  • Sicherheit und Gerateauthentifizierung

Edge-Management

  • Zentralisierte Edge-Orchestrierung
  • Remote-Monitoring und -Management
  • Edge-Anwendungsbereitstellung
  • Leistungsoptimierung
  • Sicherheits- und Compliance-Management

Warum Unternehmen Edge Computing Wahlen

90%

Reduzierung der Verarbeitungslatenz mit Edge-Deployment

99.9%

Verfugbarkeit fur kritische Edge-Operationen

500+

globale Edge-Standorte fur optimale Leistung bereitgestellt

<1ms

Antwortzeit fur Edge-verarbeitete Anwendungen

ERFOLGSGESCHICHTE

Globaler Fertigungskonzern

Herausforderung

Fabrikautomatisierungssysteme mit uber 200ms Latenz bei der Verbindung zu Cloud-Diensten, was Produktionsverzogerungen und Sicherheitsbedenken in 12 globalen Standorten verursachte.

Losung

Bereitstellung der Edge-Computing-Infrastruktur mit lokaler Verarbeitung, Echtzeitanalyse und intelligenter Edge-to-Cloud-Synchronisierung in allen Fertigungsstandorten.

Wichtige Ergebnisse:

90% Reduzierung der Verarbeitungslatenz
99.9% Uptime fur kritische Operationen
50% Verbesserung der Produktionseffizienz
Null Sicherheitsvorfalle durch Latenz

Edge- und IoT-Okosystem

Erweitern Sie Ihre Edge-Infrastruktur mit Cloud-nativen Orchestrierungs-, Überwachungs- und Automatisierungstools für verteiltes Computing am Netzwerkrand.

AWS
AWS
Azure
Azure
Google Cloud
Google Cloud
Kubernetes
Kubernetes
Docker
Docker
Terraform
Terraform
Ansible
Ansible
Prometheus
Prometheus
Grafana
Grafana
Jenkins
Jenkins
GitHub
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GitLab
GitLab
Splunk
Splunk
Oracle
Oracle
Jira
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Bereit, Edge Computing Einzusetzen?

SchlieBen Sie sich innovativen Unternehmen an, die Edge Computing fur Wettbewerbsvorteile nutzen. Erreichen Sie 90% Latenzreduktion mit unserer verteilten Plattform.